校长学术档案
叶千雪
白羽大学校长 · 人工智能与机器学习研究者
叶千雪的研究工作集中在人工智能从模型能力走向真实场景的过程。她关注大语言模型、自然语言处理、计算机视觉、医学影像智能分析、工业人工智能与数据建模，也持续讨论模型在专业领域中如何被验证、修正并负责任地使用。
教育背景
江南大学 · 计算机科学与技术专业
系统学习人工智能导论、模式识别与机器学习、数据结构与算法、数据库原理、数值计算方法、软件工程等课程，并在本科阶段逐步形成面向实际问题的算法研究路径。
科研成果
基于大语言模型的领域信息自动抽取研究
该研究面向天文观测通知中信息结构复杂、专业术语密集和实时处理需求高等问题，探索大语言模型在专业领域信息自动抽取任务中的应用。
- 设计基于 Prompt Engineering 的结构化信息抽取框架。
- 优化提示词策略，提高模型对专业文本的理解能力。
- 针对模型幻觉问题进行改进，并比较不同主流大语言模型在长文本抽取任务中的表现。
基于深度学习的医学影像检测研究
该研究聚焦医学影像中的肿瘤芽检测问题，针对目标区域微小、背景干扰强导致识别困难的挑战，开展深度学习检测方法研究。
- 参与 CCTB-YOLO 深度学习检测框架设计。
- 引入跨通道注意力机制与细胞密度感知模块。
- 提升模型对于微小病灶特征的提取与识别能力。
科研与产业实践
字节跳动 · 数据科学实习
- 参与抖音业务相关数据科学研究与分析工作。
- 开展行业趋势研究、异质数据关联建模、特征提取与模型迭代。
- 优化数据分析框架，相关成果获得团队高级经理认可，并应用于实际业务分析场景。
国际访问经历
南洋理工大学（新加坡）访问学生
- 围绕智能制造与工业互联网开展人工智能应用研究。
- 实践模型量化、缓存优化、工业异常检测与 RAG 工业知识库优化。
- 探索从数据感知、模型推理到智能决策的完整技术流程。
技术能力
编程与工程
Python · C/C++ · Rust · Linux · Git
深度学习与机器学习
PyTorch · YOLO · Attention 机制 · 特征工程 · 模型优化与部署
大语言模型技术
LangChain · AG2 框架 · Gemini / DeepSeek API · RAG 系统设计 · Prompt Engineering
荣誉与奖励
- Google Kaggle 数据科学竞赛全球铜牌。
- 雅思考试 7.0。
- 江南大学校级奖学金、雅思奖学金。
- 中国大学生服务外包创新创业大赛区域赛三等奖。